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「火星公開課」第184期 |AICHAIN創始人段凱:區塊鏈也是一種“AI”

火星公開課 ·

09月25日

熱度: 51911

AI是區塊鏈信任共識的延續,區塊鏈也是AI的好助手。

「火星公開課」第184期 |AICHAIN創始人段凱:區塊鏈也是一種“AI”

要點速覽:

1.區塊鏈可以理解為初級的分布式人工智能系統,是以邏輯型的軟件算法來實現對人類資產的管理。

2.AI將會是區塊鏈在機器算法基礎上建立信任機制的延續和升級。

3.AI?和區塊鏈是可以互助融合的。從AI角度出發,AI有能力和理論基礎給區塊鏈帶來質的突破。

4.從區塊鏈的特性來看,區塊鏈還是適用于直接面向C端用戶服務的AI應用。

5.區塊鏈無論怎么設計,它也繞不過去一個基本的規則:一手交錢,一手交貨。

6.區塊鏈不能證明數據的真假,溯源是可以的,但防偽是不行的。

9月25日21:00,AICHAIN創始人段凱做客「火星財經創始學習群」,圍繞“區塊鏈也是一種AI,兩者融合發展的前景”這一主題,與輪值群主魏天元進行了深度對話,內容涵蓋區塊鏈與AI的關系、結合方向、實際應用案例等。

段凱認為,AI是區塊鏈信任共識的延續,區塊鏈也是AI的好助手,會給AI應用生態帶來兩個變革:基于不可信任的算力平臺提供有價值的計算服務;個人數據價值經濟。

至于區塊鏈與AI應用的實際案例,他表示,區塊鏈還是適用于直接面向C端用戶服務的AI應用,但基于智能合約的去中心化交易服務也有應用難點,最關鍵的是區塊鏈不能證明數據的真假,由此會帶來幾個問題:如何證明你所要購買的商品或服務是有效的?如何保證購買者付錢之后,拿到的是有用的商品或服務?

以下為段凱分享原文,由火星財經(微信:hxcj24h)整理:

一、AI會成為區塊鏈信任和共識的基礎

魏天元:我們今天的主題是“區塊鏈也是一種AI”,請問這該如何理解?

段凱:我認為區塊鏈信任的本質是:相信機器。區塊鏈本質上也是一種AI:人愿意相信機器,機器就是硬件+軟件。有很多想用區塊鏈的人問我,使用了區塊鏈是不是以后做生意就不需要中間方了?其實不是,中間只不過從人變成了區塊鏈(機器)。

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我把區塊鏈理解為初級的分布式人工智能系統,是以邏輯型的軟件算法來實現對人類資產的管理。而區塊鏈目前最重要的作用是對人類提供數字化資產的管理和使用服務。人愿意把資金交給機器管理,但不愿意相信人類。

基于區塊鏈是一種AI的看法,我相信AI會成為區塊鏈的信任和共識的基礎。依靠人工投票選超級節點的做法,我認為是一種區塊鏈技術上的倒退,你會相信少數富人嗎?我不會,也許現在信任是沒問題的,過1年,過10年…你還能信任他們嗎?現在有越來越多的人已經意識到這一點。

AI將會是區塊鏈在機器算法基礎上建立信任機制的延續和升級。從我自己做的AICHAIN的POAI共識來說,我認為單一的?POS?POW?POA都不好,需要混合使用,因為它們各自都存在,就有存在的意義。POA能夠提升交易確認效率;POS能夠鼓勵持有;POW能夠證明這個節點有計算能力。AICHAIN初級版本使用了?POA+POW,同時也要求持有AIT,目的是為了讓?AI?有條件去用POW考核節點能力;同時分配超級節點,靠POA提高處理效率。

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我預期以后混合型的、多參考因素的共識機制,而且是靠機器智能算法來控制區塊鏈共識的機制,將會成為主流。

魏天元:AI的能力和理論能給區塊鏈帶來哪些突破呢?

段凱:首先AI?和區塊鏈是可以互助融合的。AI角度出發,AI有能力和理論基礎給區塊鏈帶來質的突破。

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區塊鏈因為去中心化的架構具備了天生的優缺點:優點是不需要中心化的組織干預,可以保證數據記錄的安全,主要是防止篡改;缺點是交易速度慢、分布式數據記錄的存取效率低且成本高。有些缺點現在來看是哲學層面的矛盾:效率和去中心化。雖然有很多區塊鏈項目宣傳百萬量級的處理速度,但我個人觀點是達不到,并不看好。

我對于區塊鏈并發處理效率提升的觀點是:記賬處理也要中心化。利用分布式AI來繼承去中心化的特性,是POAI共識的演進目標。依靠去中心化的、分布式AI仲裁選擇出另外一個區塊鏈的唯一超級節點,這種情況下,才能有資格和傳統中心化系統來比拼并發效率,才有可能達到百萬量級,關鍵是依然保留了去中心化的安全特性。

二、AI與區塊鏈結合的兩個變革方向

魏天元:AI和區塊鏈結合是潮流,但這其中是否有彎路呢?

段凱:彎路是有的,我遇到更多的情況是幾個區塊鏈應用到AI里的誤區。

大家都認同區塊鏈適合改進生產關系,在很多項目中以共享區塊鏈節點計算資源,共享區塊鏈節點存儲資源,給AI使用,獲得Token激勵。這些雖然看起來說得通,但實際上根本不可行。以這種方式去分享計算資源,根本無法穩定、正確的保障AI開發者的計算需求。

有的則是以Token激勵來作為服務費用的支付,并不是和AI的真正結合或應用。也有些項目提到了數據上鏈,促進AI行業數據價值的流轉。這個也不靠譜。以數據格式種類、數據大小以及AI公司對數據存取的效率要求來看,數據放到區塊鏈上,根本無法滿足AI企業的要求,甚至根本就存不下那么多、那么大的數據到區塊鏈上。

在認清區塊鏈和AI各自的特點后,要回避誤區,我認為至少有2個方向是可以帶來變革或突破的:

區塊鏈給AI應用生態帶來的變革之一:基于不可信任的算力平臺提供有價值的計算服務。

在一個無法信任的算力平臺上獲得正確、有價值的計算結果,這個功能點被很多人忽視,至少在國內我還沒有看到在此方面做深入研究的。我是去年底、2018年初時在AI這個領域范圍內,和美國的一個基于顯卡的算法開發者交流時,知道美國的一些團隊已經在研究、開發甚至已經在試運行這種計算服務。

這個功能點是來源于區塊鏈的挖礦,而產生與AI計算服務結合的需求其實來源于兩個行業的人:1.區塊鏈:如何把毫無實際服務價值的挖礦,變成有意義的工作,不再被浪費電力所詬病?2.AI:如何獲得更廉價的計算服務,但是必須保證計算結果的正確性,不能給我一個假的結果騙取獎金?

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在這里我只是介紹一下大概的思路,畢竟這個是別人的成果,我們還是要尊重知識產權。

挖礦:你無法知道礦場的機器是好,是壞;不知道下一刻是否突然斷電;所以挖礦的機制里面是嚴格按照礦機返回的計算結果的數量來計算收益,且每個計算結果都可以校驗正確。

AI:借用區塊鏈挖礦的思路,解決以下幾個問題點就可以實現基于不可信任的算力平臺提供有價值的計算服務,同時可以完成挖礦計算:

1.?AI的計算任務要能夠拆解成碎片,細化為具體的某一個算法的計算任務。

2.在計算任務的輸入數據維度內植入極少量校驗用的數據,使得計算結果能夠快速校驗正確性。

3.在計算任務的輸入數據維度內植入少量區塊鏈挖礦的數據,使得計算結果可以用來給礦池打包出塊。(這個其實是我后來交流時,自己加上去的想法,是建立在第2點基礎上的)

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區塊鏈給AI應用生態帶來的變革之二:個人數據價值經濟。

首先再解釋一下,用區塊鏈做數據交易服務,實現個人數據價值變現是很好的,但需要用合適的方法:中心化和去中心化結合。以AICHAIN給應用方提供DAE平臺服務的設計原則舉例,就是數據實體不上鏈,密鑰交易上鏈。

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這種做法的目的就是為了保持原有的傳統應用中的中心化數據存取的架構。這種方式能夠最大限度的降低傳統應用的集成門檻,技術改造的代價會小很多。利用非對稱加解密的技術,能夠很好的配合智能合約的密鑰交換的過程,保證每次交易的密鑰都不同,且每個用戶的密鑰都不同,密鑰和加密后的數據實體內容唯一綁定。這種條件下,就能夠做到下單支付、發貨、收款三個標準的過程,適合智能合約的執行。

在上述的數據交易環境下,結合AI應用使用過程依賴于用戶提供數據的場景,能夠使得個人的信息,使用AI產生的數據等,能夠有價值變現的渠道,且使用戶具備知情權和授權能力。

插一個話題:經常有人對我提到,這種依賴于密鑰交換的交易,以后遇到量子計算怎么辦?

區塊鏈里面討論量子計算的威脅比較多,也有人問過我是否可以用AI來解決這種威脅。我的觀點是AI解決不了。

量子計算我在朋友聚會上有機會向IBM、中科院的專家請教過的,其實這個命題是有先后順序的,也就是先得明確量子計算能夠達到什么程度的技術能力,才能夠知道使用什么樣子或程度的算法來抗量子。但是現在沒有明確量子計算的能力范圍。畢竟量子計算這個子彈都還沒有正式出來,你怎么知道做多厚的防彈衣?

我個人的觀點是:

1.現階段沒有必要因為擔心量子計算的威脅而投入太多精力去防護。因為以后總歸是要升級的,提前應對不一定會獲得預期的效果,反而到時候還是會再重復應對一次。

2.量子計算是基于超導狀態下的量子態的計算,量子其實不是一個物質,而是一個狀態,這個狀態很不穩定,所以目前量子計算是不穩定的,需要耗費大量資源去糾錯或容錯,實際的計算能力還無法有一個明確的指標出來,或者說還不如我們現在的CPU。

三、區塊鏈與AI應用的實際案例

魏天元:能否舉幾個區塊鏈和AI應用的案例呢?

段凱:從區塊鏈的特性來看,我認為區塊鏈還是適用于直接面向C端用戶服務的AI應用。畢竟公對公的業務有合同和法律保障;而對個人來說,很少會因為糾紛尋求法律解決的,太麻煩。

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例如面向C端用戶的AI應用產品:

個人職業顧問或獵頭服務:個人的簡歷數據由個人掌握,重視個人隱私的保護,同時企業在獲取個人簡歷聯系方式時,要求支付費用給個人,個人同意后才會發出聯系方式信息,同時個人拿到企業支付的費用。

虛擬主播服務:主播個人的照片、身材、聲音數據交易后,用于組成虛擬3D人物給用戶提供服務。

一些非AI類的其他傳統的應用有:

個人醫療的記錄:個人的醫療數據的使用,強調用戶個人的數據擁有權和使用權,用戶來授權自己的醫療信息是否給醫生看。在獲得用戶授權的前提下,只有醫院有權限修改用戶的醫療數據。

音視頻DRM與區塊鏈的結合:傳統的音視頻版權保護系統,很多技術上就是基于密鑰傳輸和交換安全的,通過與區塊鏈結合,能夠進一步把交易的資金與音視頻內容的密鑰傳遞結合起來,提高分發效率和交易安全性。

軟件發布:軟件的license分發和DRM系統的需求類似,license可以直接上鏈交易和傳遞。

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這些軟件、音視頻文件等數據實體內容本身不在鏈上,依然靠中心化的系統來給用戶提供下載等服務。

雖然講了這些應用的案例,但是基于區塊鏈智能合約的去中心化交易服務也有應用難點。

魏天元:哪些難點?

段凱:我就講最關鍵的一個:區塊鏈不能證明數據的真假。溯源是可以的,但防偽是不行的。

現在大部分區塊鏈的應用都是依賴于智能合約來控制資金的流轉過程。使用區塊鏈的難點在于:如何證明你所要購買的商品或服務是有效的?如何保證購買者付錢之后,拿到的是有用的商品或服務?

區塊鏈無論怎么設計,它也繞不過去一個基本的規則:一手交錢,一手交貨。區塊鏈的智能合約解決的是先交錢還是先交貨的問題。

智能合約以軟件代碼為中間方,來保證上述2個步驟無論誰先誰后,資金一定是在交貨之后,給到賣方的,且執行邏輯和過程公開透明。

但是區塊鏈只能管理到資金和貨物交付層面,無法提供對貨物是真是假的判斷服務,所以商品或服務的交易,在區塊鏈應用上執行層面會遇到一個極大的問題或門檻:交易對象的真實性或有效性無法保證。

區塊鏈上的應用需要進一步完善認證機制,解決交易對象的有效性證明的問題,才能進一步改進生產關系的效率。

因為上面講述的難點,我預期:買賣生意中的三方關系和角色會發生改變。

傳統的三方:買方、中介方、賣方。會逐步過渡成為在區塊鏈上的:買方、認證(擔保)方、賣方。中間方不再參與資金托管、資金流轉和商品貨物交付,完全由買賣雙方自主談判和完成交易。

認證方則負責對買賣方的信用、商品貨物真實有效性進行認證,也可以記錄到區塊鏈上。買賣雙方作為用戶,都會對認證方有自己的評判和認知,以后認證方的信用度和收益價值會形成關聯關系。以后認證方會很有價值。

魏天元:據說比特大陸小寒總、詹克團詹總、巴比特比原鏈長鋏等幣圈鏈圈的元老級人物也在探索AI領域,不知您是否有所了解?您怎么看?

段凱:我和詹總在比特大陸之前就一起共事過,他是芯片專家。比特大陸也正是因為他保持著芯片設計上的優勢。比原鏈是將AI芯片應用到區塊鏈POW計算上,是往區塊鏈挖礦和AI結合的方向上走出了一步。我也期待著走出第二步,在中國能夠有一個基于挖礦提供有價值計算服務的區塊鏈項目出來。

總之,AI是區塊鏈信任共識的延續,區塊鏈也是AI的好助手。

其他問答:

Q1:我記得AI跟區塊鏈的實質是相反的,一個是程序自主判斷,一個是約束不當行為,這個怎么看呢?

A1:以BTC舉例:bitcoind在程序上用軟件算法設計了規則,這個是初級的一種AI。程序自主判斷有很多種方式,和約束不當行為 不矛盾。這個考驗的是程序對不當行為的判斷的準確性。其實AI在某些預測預判上是不完美的,所以還是得需要一些邏輯規則類的軟件算法來結合一下,但以后發展出更完備的AI是可預期的。

所以現在這個階段會是:邏輯規則類算法+AI。

Q2:如果說“區塊鏈不能證明數據的真假。溯源是可以的,但防偽是不行的。”,那么數據是可以造假的,溯源能否反查到造假的環節?能不能結合具體行業案例說明下?

A2: 關于溯源、防偽討論的是比較多的。溯源本質上和防偽沒有實質關系。只不過溯源是可以從數據來源上,給防偽提供幫助。比如一瓶紅酒,瓶子+包裝作為一個實物,是可以完全復制偽造的,包括溯源信息。那么關鍵點就在于溯源信息如何保護了。

嘉賓簡介

段凱 / AICHAIN創始人&CEO

前北京比特大陸科技有限公司軟件研發總監,負責比特幣、ETH、DASH等礦機產品軟件開發,基于虛擬貨幣支付的電商平臺研發及管理工作;在區塊鏈與AI技術結合的方向上有著深刻理解和豐富經驗。

對話發起人

魏天元 / Path Network 國際顧問

洞察資本創始合伙人, Advisor of Path Network. 95后連續創業者,目前在美國邁阿密大學就讀。早期區塊鏈投資者,先后投資Eos、 Btm、Tron、Ipfs、Snt、Dew、Iost、Obenpai等項目,后成立洞察資本,專注區塊鏈投資孵化, 先后投資Path、ZG、PPS、CoinXp、ONO 等眾多項目及比特幣礦場. 深度孵化Path Network, 獲得比特大陸、硬幣資本、丹華資本、Arrington Xrp Capital、火星共識實驗室等機構投資。


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